2026
04-08
openclaw的使用成本其实很高昂：要么花钱，要么花大量时间。 我找到了两个替代品： Trae（上一篇已讲） 腾讯 Qclaw（这一篇的主角）
标签： OpenClaw
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2026 04-06
在使用免费的阿里百炼模型的openclaw把我折腾得没脾气之后，我重新打开了 Trae。没想到经过几次版本迭代，它的能力提升非常明显。 Trae最大的亮点：免费使用各家最新模型，虽然不时要排队，但排队是自动的，体验还不错。于是我用Trae开启了新一轮vibe coding。 -
2026 04-04
最近，我一直在折腾一个叫 OpenClaw 的东西——圈里人戏称“养龙虾”。 本以为能低成本白嫖AI能力，结果两周下来最直观的感受是：太烧token了。 养虾的前几天折腾各种设置，一看龙虾的数据统计，花了1亿token。 而这么多token，仅仅完成了： 龙虾专栏（OpenClaw 日志）——安装并配置外网访问 龙虾专栏（OpenClaw 日志）——白嫖模型组建龙虾工作团队 龙虾专栏（OpenClaw 日志）——安装skills武装龙虾团队 OpenClaw 接入飞书机器人 OpenClaw 接入qqbot 这些工作，相当于刚刚搭了一个最简单的工作框架，还没开始干活。 1亿token，折合100多元，就没了。 而后续每个任务，都需要消耗天量token。 成果的价值，完全配不上token的消耗。 想实惠点用？两条路： 用免费API —— 限制多到让你怀疑人生 买coding plan —— 结果各大巨头近期纷纷提价，新人优惠说没就没 对比一下，真让人不爽。 免费API实测：阿里百炼 我试了阿里的百炼免费token。 表面看有额度，实际用起来非常不便： 每种模型只有 1M 免费token -
2026 04-01
时光服上线这么久了，天赋也更新了好几轮，可我发现全网居然找不到一个能用的网页版天赋模拟器。只有老版本的WLK数据。 与其等，不如自己动手。基于GitHub上的WLK天赋模拟器，我花了不少时间重新适配、反复测试，终于把这个时光服天赋模拟器网页版折腾出来了。 -
2026 03-26
当各家大厂开始收割，我才发现Trae才是那个默默守护开发者的“白月光”。 最近AI编程圈最热闹的事，莫过于“养龙虾”（OpenClaw）的狂热与随之而来的算力账单风波。我也部署了OpenClaw，写了一周日志，但经过体验，我最终还是选择了回归Trae。今天就来聊聊这背后的心路历程，以及为什么在这个各家Coding Plan疯狂涨价的节点，Trae成了我的“救命稻草”。 -
2026 03-23
如果要为2026年的中国AI圈找一个关键词，非“龙虾”莫属。 OpenClaw，这款本该在程序员小圈子自娱自乐的开源工具，用了不到四个月时间，完成了一场从极客玩具到全民狂欢的魔幻跃迁。更魔幻的是，每一个推波助澜的人，都揣着明白装糊涂。 这是一场心照不宣的共谋，一个用焦虑和恐慌吹起来的年度泡沫。 -
2026 03-18
让飞书机器人在群里不@也能自动回复所有对话，核心需要修改~/.openclaw/openclaw.json文件设置，并在机器人应用的开发者后台进行配置后重新发布应用版本。 -
2026 03-16
OpenClaw 是一个开源 AI 框架，通过接入飞书，你可以在飞书中直接与 AI 助手交互，实现自动化任务。本文只讲最直接的命令行配置模式，去掉所有废话，纯干货，5 分钟搞定。 -
2026 03-14
今天被阿里的百炼免费qwen模型气笑了！ 原本以为白嫖就是赚到，结果呢？这家伙全程跟我玩心眼子——每次提要求秒回复，指出错误立马认错，任何修改马上说“已完成”，结果一检查，活是一点没干，全是在生成虚假的工作内容糊弄我！ 你服不服？我就问你服不服？ 1M的token啊，听它车轱辘漂亮话来回说了一上午才用光，只给情绪价值，任务执行全部靠编。反观DeepSeek，两句话下去，5分钟1M token直接烧光，这是真干活啊，实实在在执行了一大堆动作，代码都给我跑起来了。 说实话，本来还在纠结Coding Plan到底买阿里还是字节，现在好了，直接锁定字节。Qwen这德行，我是不敢用了——不是怕它不干活，是怕它假装干活比真干活还积极。 白嫖的代价，原来是把自己的时间也白嫖进去。 -
2026 03-13
完成了龙虾工作团队的组建，接下来就要让他们干活了，但新生的龙虾团队还很业余，这时就要通过skills来让龙虾团队的成员掌握不同的专业技能。 想给你的OpenClaw增加更多本领，就是通过ClawHub这个官方“技能商店”来安装各种技能。下面的指南将一步步教你如何操作，并附上重要的安全提醒。 -
2026 03-12
安装OpenClaw并配置外网访问成功，就可以和OpenClaw对话了，但此时OpenClaw是没有响应的，没有后台的模型作为大脑，OpenClaw是无法交互的。 通过SSH连接服务器，使用 openclaw onboard 命令，选模型时可以选择 openrouter/free 模型，需要注册openrouter获取apikey，按提示输入即可。 配置了大语言模型的OpenClaw就可以接收你的指令干活了。 -
2026 03-11
前阵子我在 Oracle 云主机（4C24G 免费套餐）上用 1Panel 面板轻松部署了 OpenClaw，当时还写了篇记录（传送门）。Docker 一键安装确实方便，但用了一段时间后发现问题来了：容器内的 OpenClaw 权限受限，很多系统级操作没法执行，只能当个普通的聊天机器人玩玩，连智能程度都比不上各大厂商的 Web 端 AI，而且每次对话都在消耗我钱包里的 token —— 妥妥的“付费玩具”。 思来想去，决定在服务器上直接安装 OpenClaw，给它真正的系统权限，让它从玩具变成工具。顺便继续龙虾专栏，记录下折腾过程中的点点滴滴。