标签: OpenClaw

  • 在使用免费的阿里百炼模型的openclaw把我折腾得没脾气之后,我重新打开了 Trae。没想到经过几次版本迭代,它的能力提升非常明显。 Trae最大的亮点:免费使用各家最新模型,虽然不时要排队,但排队是自动的,体验还不错。于是我用Trae开启了新一轮vibe coding。
  • 最近,我一直在折腾一个叫 OpenClaw 的东西——圈里人戏称“养龙虾”。 本以为能低成本白嫖AI能力,结果两周下来最直观的感受是:太烧token了。 养虾的前几天折腾各种设置,一看龙虾的数据统计,花了1亿token。 而这么多token,仅仅完成了: 龙虾专栏(OpenClaw 日志)——安装并配置外网访问 龙虾专栏(OpenClaw 日志)——白嫖模型组建龙虾工作团队 龙虾专栏(OpenClaw 日志)——安装skills武装龙虾团队 OpenClaw 接入飞书机器人 OpenClaw 接入qqbot 这些工作,相当于刚刚搭了一个最简单的工作框架,还没开始干活。 1亿token,折合100多元,就没了。 而后续每个任务,都需要消耗天量token。 成果的价值,完全配不上token的消耗。 想实惠点用?两条路: 用免费API —— 限制多到让你怀疑人生 买coding plan —— 结果各大巨头近期纷纷提价,新人优惠说没就没 对比一下,真让人不爽。 免费API实测:阿里百炼 我试了阿里的百炼免费token。 表面看有额度,实际用起来非常不便: 每种模型只有 1M 免费token
  • 时光服上线这么久了,天赋也更新了好几轮,可我发现全网居然找不到一个能用的网页版天赋模拟器。只有老版本的WLK数据。 与其等,不如自己动手。基于GitHub上的WLK天赋模拟器,我花了不少时间重新适配、反复测试,终于把这个时光服天赋模拟器网页版折腾出来了。
  • 当各家大厂开始收割,我才发现Trae才是那个默默守护开发者的“白月光”。 最近AI编程圈最热闹的事,莫过于“养龙虾”(OpenClaw)的狂热与随之而来的算力账单风波。我也部署了OpenClaw,写了一周日志,但经过体验,我最终还是选择了回归Trae。今天就来聊聊这背后的心路历程,以及为什么在这个各家Coding Plan疯狂涨价的节点,Trae成了我的“救命稻草”。
  • 2026 03-23
    如果要为2026年的中国AI圈找一个关键词,非“龙虾”莫属。 OpenClaw,这款本该在程序员小圈子自娱自乐的开源工具,用了不到四个月时间,完成了一场从极客玩具到全民狂欢的魔幻跃迁。更魔幻的是,每一个推波助澜的人,都揣着明白装糊涂。 这是一场心照不宣的共谋,一个用焦虑和恐慌吹起来的年度泡沫。
  • 今天被阿里的百炼免费qwen模型气笑了! 原本以为白嫖就是赚到,结果呢?这家伙全程跟我玩心眼子——每次提要求秒回复,指出错误立马认错,任何修改马上说“已完成”,结果一检查,活是一点没干,全是在生成虚假的工作内容糊弄我! 你服不服?我就问你服不服? 1M的token啊,听它车轱辘漂亮话来回说了一上午才用光,只给情绪价值,任务执行全部靠编。反观DeepSeek,两句话下去,5分钟1M token直接烧光,这是真干活啊,实实在在执行了一大堆动作,代码都给我跑起来了。 说实话,本来还在纠结Coding Plan到底买阿里还是字节,现在好了,直接锁定字节。Qwen这德行,我是不敢用了——不是怕它不干活,是怕它假装干活比真干活还积极。 白嫖的代价,原来是把自己的时间也白嫖进去。
  • 完成了龙虾工作团队的组建,接下来就要让他们干活了,但新生的龙虾团队还很业余,这时就要通过skills来让龙虾团队的成员掌握不同的专业技能。 想给你的OpenClaw增加更多本领,就是通过ClawHub这个官方“技能商店”来安装各种技能。下面的指南将一步步教你如何操作,并附上重要的安全提醒。