标签： kimi

本文标题不是噱头，就是核心方法！仅仅将提示词重复输入一次，大模型的准确率从21%跃升至97%，这背后不仅是技巧，更是对AI本质的重新思考。

引言：从“请求”到“指令” 在与AI的互动中，我们输入的文字——即“提示词”(Prompt)——决定了输出的质量。 大多数人停留在发出简单“请求”的层面，例如“写一个关于太空探险的故事”。这种方式在随便娱乐的情况下能满足基本要求，但是AI味拉满，泛泛而谈、缺乏个性，无法满足创作中的自我表达。 2023年刚出现大语言模型的时候，就有人提出过“超级提示词”，整篇提示词都如同一篇小作文，冗长，晦涩，但详尽，精确。 一个日常的提示词是一个请求，而一份超级提示词是一套详尽、结构化的“任务简报”。明确告诉AI“做什么”，同时精确定义了“如何做”、“以什么身份做”、“遵循什么风格”以及“利用哪些背景信息”。 掌握超级提示词如何撰写，意味着对AI的使用水平，正式从“仅限娱乐”转变为“能够生产”。这一点到了2025年也不会过时。因为即便不应对AI，你在带领团队做任务的时候，你也需要给你的团队颁发“任务简报”，告诉每个人 “做什么”、“如何做”、“注意事项”等。 本帖旨在从写作角度，在[图灵茶馆]为各位提供适合于一套从核心理念到具体实践的完整方法论。我们将首先通过一个具体的实例，直观展示超级提示词的变革性